尽管有效的信息管理对优化数字机会有潜在的好处, 许多组织仍然在努力确定应该收集哪些信息，以支持在其整个生命周期内有效地管理资产. 在正确的时间将正确的数据提供给正确的人，是发展有效的数字双胞胎的关键组成部分. 数字孪生是一个具有现实的资产数字表示的新概念, 建造或自然环境中的过程或系统¹. 通常, 现有的遗留数据系统已经过独立裁剪，以满足特定的技术需求, 导致不同的信息系统无法有效地支持现代数字环境.

探索这一挑战, 我们最近与客户合作进行了一项详细的研究, 网络的铁路来测试一种适用于铁路行业的方法. 雅各布斯与铁路网络公司和 剑桥大学智能首页和建设中心 -创新和知识中心，为 英国数字建筑中心 -成功试验并进一步创新数字双胞胎的前沿研究, 建立一种方法来识别合适的信息需求, 相关的和有效的. 研究论文探讨了, 通过工业应用, 一个健壮的信息库，确定组织应该收集什么数据，以及为什么在设计中需要这些数据, 建设, 操作和处理, 建立一个坚实的基础，发展一个有效的数字双胞胎. 雅各布斯通过四项修改改进了该方法，使研究更容易应用于工业. 结果: 了解数字双胞胎的信息需求:铁路行业案例研究 出版于ICE Proceedings.

该研究的结论是，整合该方法可以帮助确保铁路行业处于数字化转型的有利位置. 然而, 考虑到整个过程中需要考虑的信息量，行业集成方法是一项重要的工作, 因此，需要进一步研究其可扩展性.

剑桥大学在 CSIC年报(第18和19页).

¹ CDBB(英国数字建筑中心)(2019.K. 看到 http://www.cdbb.cam.ac.uk/Resources/ResoucePublications/TheGeminiPrinciples.pdf