尽管有效的信息管理对优化数字机会有潜在的好处, 许多组织仍然在努力确定应该收集哪些信息，以支持在其整个生命周期内有效地管理资产. 在正确的时间将正确的数据发送给正确的人是开发有效的数字孪生产品的关键组成部分. 数字孪生是拥有资产的真实数字表示的新概念, 建造或自然环境中的过程或系统¹. 通常, 现有的遗留数据系统已经独立定制，以满足特定的技术需求, 导致完全不同的信息系统无法有效地支持现代数字环境.

探索这一挑战, 最近我们与客户合作进行了一项详细的研究, 网络的铁路为了测试一种适用于铁路行业的方法. 雅各布斯与铁路网和 剑桥大学智能首页和建设中心 -一个创新和知识中心，为 英国数字建设中心 -成功尝试并进一步创新数字双胞胎的前沿研究, 建立识别适当信息需求的方法, 相关的和有效的. 该研究报告探讨了, 通过工业应用, 一个健壮的信息需求库，通过设计确定组织应该收集什么数据以及为什么这些数据是必要的, 建设, 操作和处理, 为发展有效的数字孪生兄弟打下坚实的基础. 雅各布斯对该方法进行了四项改进，使研究更容易应用于工业. 结果: 告知数字孪生兄弟的信息需求:一个铁路行业的案例研究 发表在ICE Proceedings.

该研究得出的结论是，这种方法的集成可以帮助确保铁路行业在数字化转型中处于有利地位. 然而, 考虑到整个过程中需要考虑的信息量，该方法的行业整合是一项重要的工作, 因此需要进一步的研究来发展它的可扩展性.

剑桥大学发表了该项目的成果 CSIC年报(第18和19页).

¹ CDBB(英国数字建设中心)(2019)双子座原则，剑桥，美国.K. 看到 http://www.cdbb.cam.ac.uk/Resources/ResoucePublications/TheGeminiPrinciples.pdf