在数字世界中，这项技术如何发挥力量来保证你的安全
随着获取信息的指数增长, 从数据收集中获得有意义的见解对组织来说是一项挑战. 如果我们向你展示雅各布斯和美国.S. 教育部-联邦学生援助将过滤后的数据聚合到一个统一的视角，通过实施TITAN™网络数据融合来增强实时分析?
组织拥有的数据比以往任何时候都多. 梳理大量数据以识别威胁是当今数据分析面临的共同挑战. 组织引入更多的工具和系统来解决威胁, 收集有意义的见解就越复杂，越有挑战性.
但是，如果我们向您展示，利用开源技术和利用现有系统和数据的能力，安全和网络运营中心现在可以快速看到新出现的威胁，并可视化对下游高价值资产的影响?
如果我们展示给你看呢?
连接、保护和分析您的数据
TITAN是一套解决方案(包括图形数据库), Elastic Stack和SOCTRAQ)，它利用了开源技术. 这转化为更低的实现成本, 更好的可扩展性和更积极的特性改进周期. 能够利用现有的工具和数据, 客户端不需要替换当前的软件, 而是通过使用大多数用户已经收集的数据来增强和增强现有的工具基础结构, 但目前还没有利用.
土卫六滤除噪音, 在海量的威胁中找到真正的针，定制这些威胁来过滤客户端应用程序特有的数据, 同时也降低了数据处理成本. 福利包括:
- 根本原因分析-实时显示威胁.
- 加速自动化和改进分析.
- 网络数据融合/复合情报显示.
- 事件检测、响应和案例管理协调一致.
TITAN对网络中的数据进行分析，并为用户提供高价值资产和关键任务系统的实时检测和警报功能.
我们解决问题
- 主动安全与被动安全
- 能够利用客户端已经收集但没有使用的现有SIEM环境和数据
- 人力资本短缺
结果
安全和网络运营中心现在可以有一个易于理解的图形显示，为用户提供早期预警的“抬头显示器”(HUD)，它可以在一块玻璃上提供来自多个日志或事件数据源的数据融合和复合智能. TITAN套件提供了对每天收集的数十亿个事件中经常丢失的关键事件的实时检测.
- 即时、实时报警.
- 警报反应者成为警报猎人.
- 对实时警报/威胁进行逻辑分组的可视化表示.
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