数字孪生和分析如何改善运营，降低成本

明尼苏达职业棒球队之间的共同点是什么, 范·迪塞尔和林赛·罗韩 的 父母的陷阱? 他们都是双胞胎.

大约每32个孩子中就有一个是双胞胎, 大约占人口的百分之三，讽刺的是, 雅各布斯全球数字解决方案总监拉贾联合国和一个复制品^™ Matt Deavenport是一对双胞胎的父亲. 在过去的20年里，双胞胎的比率翻了一番，但在超市或电视屏幕上看到一对双胞胎仍然是一件有趣的事情, 有点值得注意的事情. 然而，在今天的科技世界里, 实物资产的数字表示, 流程和系统(或数字双胞胎)正迅速成为从建筑和铁路到废水处理和制造工厂等各个市场的首选实践.

IDC预计，到2020年，这一比例将达到30% 福布斯全球2000强 公司将使用物联网(IoT)连接产品和资产的数字双胞胎的数据来提高产品创新成功率和组织生产力.

但是，如果我们向您展示雅各布斯设计的仿真平台和数字分析是如何快速开发数字孪生模型的呢 现在 -用于水和与水有关的工业过程, 帮助客户提高运营绩效, 同时尽量减少能源和化学品的使用?

新的数字技术正在提供比以往任何时候都更加复杂和互联的首页解决方案. 同时, 这些技术正在增加我们手头数据的数量和质量. 物联网设备产生大约2.每天有5万亿字节的数据, 哪些可以用来推动更好的项目, 资产管理和业务成果.

随着传感器价格下降了一个百分点 预期 过去十年的50%, 实现像数字双胞胎这样的新技术比以往任何时候都更经济. 数字双胞胎的基础是丰富的数据池, 由来自不同来源的信息或“模块”组成，汇集在一个单一的数字空间或公共数据环境(CDE)中. 这些模块根据个别项目和客户需求而有所不同，并且可以在项目生命周期中进行调整，以反映每个建设阶段的数据需求.

当我们的一个客户面临关键生产流程的工业水分配系统性能不佳时, 他们求助于正规博彩十大网站排名，通过数字孪生分析来节省成本，限制流程中断和停机时间.

我们开发了Replica数字孪生软件平台，以快速生成客户的水和工业水过程的模拟. 利用这些高保真动态仿真模型, Replica Hydraulics™和Replica Controls™精确地描绘了复杂的过程动力学，并允许在数字领域进行假设场景. Replica还允许团队在物理过程控制系统(SCADA)硬件中验证优化的解决方案，以弥合数字模拟和物理硬件之间的鸿沟.

这个关键的工具使我们的客户能够提高他们的运营绩效, 同时减少了他们使用的能量. 通过数字双胞胎的发展, 我们可以在更深层次上理解系统动力学, 导致过程改进的识别. 然后，我们在一系列广泛的操作条件下验证了改进，并可以通过将数字双胞胎与物理过程控制系统上修改后的控制逻辑连接起来进行进一步验证. 这个数字孪生的模拟环境与物理环境之间的桥梁使我们能够在最终实现之前对最终解决方案进行审查, 这些确定的流程改进帮助减少了33%的能源消耗.